大數據時代，數據已成為重要資產與戰(zhàn)略資源。如何有效利用并充分挖掘數據價值，提高數據質量，解決現實中數據散亂、數據孤島、數據低質等問題，是全社會面臨的重要議題。

為推動大數據產業(yè)發(fā)展，不斷提高企業(yè)數據戰(zhàn)略意識，推動企業(yè)構建數據驅動的管理體系和決策模式，今年，我省啟動推行企業(yè)首席數據官（CDO）制度，9月，第一批CDO制度試點企業(yè)公布，力爭在全省建立起一支核心數字化高級人才隊伍，激發(fā)數據要素潛力。

首席數據官是啥“官”？推行企業(yè)CDO制度，將為全省數據管理帶來怎樣的改變和提升？記者進行了調查。

試行CDO制度，

實現“打通”與“穿透”

根據官方解釋，所謂“首席數據官（Chief Data Officer，CDO）”，即作為企業(yè)高層管理者，其主要職責是將數據戰(zhàn)略引入企業(yè)的商業(yè)規(guī)劃中，協(xié)調企業(yè)整體范圍內數據管理和運用，管理企業(yè)整體數據處理和數據挖掘過程，并帶領企業(yè)構建、激活并保持企業(yè)的數據管理能力。

“未來企業(yè)的競爭，都離不開數據的競爭。”永鼎股份副總經理、首席數據官張國棟表示，“一切業(yè)務數據化”已成為企業(yè)發(fā)展共識，建立首席數據官制度，可以推動企業(yè)建立一套數據采集、分析、使用的規(guī)則，幫助企業(yè)把生產參數、業(yè)務需求、市場動態(tài)、用戶體驗等轉化為可以用一套標準體系衡量的數據，從而讓數據的分析和利用更快捷有效。

“打通”和“穿透”，這是常州產業(yè)投資集團有限公司副總經理、集團首席數據官單志剛對首席數據官核心職責的理解。“一方面，打通企業(yè)內部各個部門原有的數據壁壘，讓數據可以在各部門、各業(yè)務間順暢地流轉；另一方面，也能根據部門職能要求，穿透所有業(yè)務數據。”他總結，首席數據官的工作應涉及四個層次，首先是企業(yè)數字化轉型，其次是數據為企業(yè)經營賦能，第三是發(fā)揮數據的監(jiān)督職能，最后是數據的資產化。

在紅豆集團工業(yè)互聯(lián)網公司總經理奚峰看來，首席數據官制度執(zhí)行后帶來的改變立竿見影。“選出首席數據官后，集團數據處理工作，從以往局部整合，向‘大整合’方向在過渡。”奚峰說，9月26日前，集團沒有明確提出，相關聯(lián)的服裝類別數據要在整合基礎上進行分析，而這一天首席數據官試點企業(yè)名單出來后，集團很快明確了這樣的數據處理思路，并在一個月內推出了供內部全部門（子公司）使用的業(yè)務數據模型庫。理論上，集團內所有類型產品都可以代入模型庫，推演、測算、分析在市場投放后可能存在的狀態(tài)和潛在的效益，供生產團隊、設計研發(fā)部門和供應鏈部門參考。目前，庫中已有40多種不同類型的模型。

奚峰認為，首席數據官與曾經存在的首席信息官有很大不同。后者只是推動線下數據上線歸總，是讓數據數字化。而首席數據官關注的是如何實現數字化治理，推動企業(yè)朝更加智能化的方向發(fā)展，從而節(jié)省企業(yè)運營成本、提高單位勞動生產率。

挖掘數據價值，

培育數據要素市場

我省為什么要推行首席數據官制度？

數字化浪潮下，“數據”就是新的石油。國際權威咨詢機構Gartner預測，2022年，90%的企業(yè)將把數據信息納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，并作為一項關鍵的企業(yè)資產。數據資產化管理和數據驅動決策將成為未來企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一。

然而，省工信廳在開展《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準評估試點時發(fā)現，我省大多數企業(yè)數據管理意識不強、數據管理人才緊缺、數據管理能力較低，從而阻礙了數據資源的有效流動和數據價值的充分挖掘。而推行企業(yè)CDO制度，正是提升數據管理能力、培育數據要素市場的重要抓手，是建立企業(yè)級數據統(tǒng)一策略和標準規(guī)則、推動數據文化構建和創(chuàng)新的有效途徑，也是充分發(fā)掘內部數據驅動需求、實現數據業(yè)務增值的具體舉措。

為此，省工信廳決定在全省推行企業(yè)首席數據官（CDO）制度，并開展第一批企業(yè)CDO制度試點工作。“這標志著省內數據要素市場化配置改革的進一步深化，將加速全省數字化發(fā)展進程。”省工信廳大數據產業(yè)處處長張北虹說。

據了解，各地推薦申報第一批CDO制度試點企業(yè)的單位共有56家，省工信廳邀請專家對這些單位的基本情況、地區(qū)和行業(yè)影響力、數據管理情況、CDO人選情況、CDO制度建設情況等進行了評審，又通過網上公示，最終確定17家單位作為首批試點。

翻看名單可以看出，這些企業(yè)分布在蘇州、泰州、鎮(zhèn)江等10個地區(qū)，涉及制造、醫(yī)藥、物流、軟件服務等不同行業(yè)，數字化基礎較好、具有較大規(guī)模數據量、在本地區(qū)有一定影響力，制定了比較完善可行的建設方案，而且大多數試點企業(yè)的CDO都由企業(yè)高管擔任。“我們希望通過在不同地區(qū)、不同行業(yè)的試點探索、積累經驗，為更多的企業(yè)建立CDO制度提供示范。”張北虹說。

自上而下推動，

數據資產管理才剛剛起步

放眼全國，廣東、貴州等地已在政府部門開展了CDO制度試點。江蘇率先在企業(yè)推行CDO制度并進行試點后，山東參考我省的做法也啟動了這項工作。

從此前的調研和近幾個月的試點來看，也暴露了一些共性難點：部分企業(yè)高層對CDO制度的認識還不到位，比如，CDO由企業(yè)中層擔任，便不利于從公司層面規(guī)劃數據戰(zhàn)略、統(tǒng)籌協(xié)調內外部資源、拓展數據業(yè)務、挖掘數據價值。此外，專業(yè)的數據管理人才尤為緊缺，有些企業(yè)尚未建立支撐CDO履行職能的數據管理團隊。

以數據人才的引入和培養(yǎng)為例，優(yōu)衣庫、Zara等國際品牌有一套相對成熟的經驗辦法，在數據處理上有專門面向全球各大銷售區(qū)域的分析機構，數據的市場轉換效率非常之高。相較而言，圍繞數據管理在國內同行間已做得不錯的紅豆，放到國際市場維度下差距仍舊明顯。“現在最大的問題還是缺人，最好行業(yè)協(xié)會也能一起參與到省內首席數據官試點企業(yè)的人才招聘過程中。”奚峰建議。

“企業(yè)啟動CDO制度后，發(fā)現不少數據管理方面的問題，比如數據質量低，認責不清，定義不清晰等，尤其在業(yè)務拓展中，主數據識別的混亂，影響了跨業(yè)務的整合應用。”揚子江藥業(yè)集團首席信息官張愛軍坦言，不少傳統(tǒng)企業(yè)面臨著相似的困境。雖然積累的數據量很多，但依然存在數據構架信息殘缺、數據體系陳舊等難點問題。“鮮有企業(yè)愿意投入巨大的成本，重建大規(guī)模的數據系統(tǒng)。”張愛軍認為，未來，CDO還應具備推動企業(yè)文化與技術變革的能力，以及具有商業(yè)知識及技術轉化生產力的敏銳嗅覺，以此來獲得企業(yè)內部伙伴的價值認同，共同推進企業(yè)數字化改造。

采訪中，不少企業(yè)首席數據官不約而同地提到，首席數據官制度絕不是“交鑰匙工程”，只要企業(yè)存續(xù)，它將是一個只有起點、沒有終點的過程，企業(yè)要根據發(fā)展情況“動態(tài)化”地做調整。同時，類似于省工信廳組織的DCMM數據成熟度評估對企業(yè)CDO制度的推動有非常積極的作用，“數據管理應用工作必然是自上而下來推動的。”

記者了解到，我省已從企業(yè)CDO的設置和培訓、CDO的職責、CDO的能力素質要求等方面，制定了《江蘇省企業(yè)首席數據官制度建設指南（試行）》。張北虹表示，將對試點企業(yè)CDO進行培訓，開展相關研討活動，幫助CDO提升業(yè)務水平和工作能力；組織專家到試點企業(yè)開展政策宣講、咨詢服務，推動企業(yè)培育數據文化；對列入試點的企業(yè)，優(yōu)先開展DCMM國家標準貫標評估，提升企業(yè)數據管理能力；及時總結經驗，征集CDO制度建設優(yōu)秀案例并加以推廣。

□ 本報記者 付奇 王夢然 李睿哲

分享讓更多人看到